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생성형 AI가 검색 및 문서작성 중심에서 코딩, 에이전트, 멀티모달 서비스 및 기업 업무 전반으로 확산되면서 AI 모델의 규모와 문맥 길이, 추론 호출 횟수가 함께 증가하고 있습니다. AI 서비스에서 토큰은 모델이 입력받고 생성하는 데이터의 기본 단위이며, 서비스 원가는 일반적으로 처리 토큰 수, 입력ㆍ출력ㆍ추론 토큰의 단가, 반복 호출 횟수 및 하드웨어 사용시간의 영향을 받습니다. 이에 따라 'AI Tokenomics(토큰 기반 단위경제성)'는 단순한 API 가격 비교를 넘어, 동일한 업무를 완료하는 데 필요한 총 토큰과 총 추론비용을 관리하는 개념으로 중요성이 확대되고 있습니다.
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